Informática · Concurso PF
Questões de Mineração de dados — tarefas, técnicas e processo KDD
8 questões com gabarito comentado. Responda antes de revelar.
Revise antes: resumo completo de Mineração de dados — tarefas, técnicas e processo KDDO agrupamento (clustering) é técnica supervisionada, pois exige classes definidas previamente.
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Gabarito: Errado
Errado. Clustering é não supervisionado; quem exige classes é a classificação.
A técnica de regras de associação é adequada para descobrir que clientes que compram determinado produto tendem a comprar outro.
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Gabarito: Certo
Certo. É o exemplo típico de associação (Apriori).
Prever o valor de mercado de um imóvel a partir de suas características é tarefa de regressão.
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Gabarito: Certo
Certo. Regressão prevê valor numérico.
No processo KDD, a mineração de dados é a etapa inicial, anterior à seleção e ao pré-processamento.
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Gabarito: Errado
Errado. A mineração vem após seleção, pré-processamento e transformação.
Árvores de decisão são técnica usada em tarefas de classificação.
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Gabarito: Certo
Certo. Como k-NN, Naive Bayes e redes neurais.
A mineração de dados busca descobrir padrões, anomalias e correlações em grandes volumes de dados.
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Gabarito: Certo
Certo.
A clusterização é técnica de aprendizado não supervisionado que agrupa registros semelhantes.
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Gabarito: Certo
Certo.
A classificação é técnica não supervisionada, pois dispensa classes previamente rotuladas.
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Gabarito: Errado
Errado. Classificação é supervisionada.