Estatística · Concurso PF
Questões de Regressão linear, ANOVA e análise de resíduos
8 questões com gabarito comentado. Responda antes de revelar.
Revise antes: resumo completo de Regressão linear, ANOVA e análise de resíduosOs estimadores de mínimos quadrados da regressão linear exigem, para serem calculados, que os erros tenham distribuição normal.
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Gabarito: Errado
Errado. A normalidade é exigida para inferência (testes e intervalos), não para o cálculo.
A reta de regressão ajustada por mínimos quadrados passa pelo ponto (x̄, ȳ).
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Gabarito: Certo
Certo. Decorre de β̂₀ = ȳ − β̂₁x̄.
Se x̄ = 10, ȳ = 50 e β̂₁ = 3, então β̂₀ = 20.
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Gabarito: Certo
Certo. β̂₀ = 50 − 3 × 10 = 20.
Na regressão múltipla, a inclusão de nova variável explicativa pode reduzir o coeficiente de determinação R².
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Gabarito: Errado
Errado. R² nunca diminui; o R² ajustado pode diminuir.
Na regressão linear simples, a estatística F da ANOVA é igual ao quadrado da estatística t do teste de β₁ = 0.
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Gabarito: Certo
Certo. F = t² na regressão simples.
Na regressão linear simples estimada por mínimos quadrados ordinários, a reta ajustada passa pelo ponto formado pelas médias de x e de y.
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Gabarito: Certo
Certo.
O coeficiente de determinação R² varia entre −1 e 1.
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Gabarito: Errado
Errado. R² varia entre 0 e 1; o coeficiente de correlação é que varia entre −1 e 1.
Na regressão linear simples, R² é igual ao quadrado do coeficiente de correlação de Pearson entre x e y.
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Gabarito: Certo
Certo.